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2026年3月19日公募日報:市場暫緩財政憂慮,日本超長期國債繼續(xù)反彈

一、行情回顧
 
昨日,滬深兩市雙雙收漲。截止收盤,上證綜指收于4062.98點,漲幅為0.32%,今年漲幅2.37%;深成指收于14187.80點,漲幅為1.05%,今年漲幅4.90%;滬深300收于4658.33點,漲幅為0.45%,今年漲幅0.61%;創(chuàng)業(yè)板收于3346.37點,漲幅為2.02%,今年漲幅4.47%。兩市成交20460.64億元,較前一日交易量減少7.33%。小盤股強于大盤股。中證100上漲0.34%,中證500上漲1.00%。
 
數(shù)據(jù)來源:Wind,好買基金研究中心,日期2026/3/18
 
31個申萬一級行業(yè)中有19個行業(yè)上漲。其中,通信、計算機、電子表現(xiàn)居前,漲跌幅分別為5.23%、2.46%、2.41%,食品飲料、房地產(chǎn)、石油石化表現(xiàn)居后,漲跌幅分別為-0.91%、-1.05%、-1.47%。滬市有1430只個數(shù)上漲,占比61.99%,深市有2002只個數(shù)上漲,占比69.44%。非ST個股中,64只個股漲停,8只個股跌停。股指期貨主力合約漲跌不一,其中,0只期指好于現(xiàn)貨指數(shù)。
 
昨日,中債銀行間債券總凈價指數(shù)上漲0.04個百分點。
 
昨日,歐美主要市場普遍下跌,其中,道指下跌1.63%,標普500下跌1.36%;道瓊斯歐洲50下跌1.06%。亞太主要市場普遍上漲,其中,恒生指數(shù)上漲0.61%,日經(jīng)225指數(shù)上漲2.87%。
 
 
二、指數(shù)漲跌
數(shù)據(jù)來源:Wind,好買基金研究中心,日期2026/3/18
 
 
三、新聞
 
韓國出手整治"雙重上市",股指飆升5%實現(xiàn)三連漲
 
韓國政府宣布,將原則上禁止上市公司將旗下子公司分拆再度上市,這一直指"韓國折價"結(jié)構(gòu)性根源的治理改革舉措,迅速引發(fā)資本市場強烈反應(yīng),基準股指連續(xù)三日走高,單日漲幅一度飆升逾5%。
 
韓國金融服務(wù)委員會主席李億遠(Lee Eog-weon)周三在首爾的投資者大會上正式宣布上述措施,表示政府將"建立完善標準,確保母子公司同時上市不損害普通股東的權(quán)利與利益",并"原則上通過嚴格審查禁止重復上市"。
 
消息公布后,韓國綜合股價指數(shù)(Kospi)盤中漲幅一度超過5%;Kospi 200期貨同步大漲逾5%,觸發(fā)程序化交易熔斷機制。
 
三星電子股東大會同日亦為市場情緒添柴——這家芯片巨頭對人工智能需求給出樂觀展望,三星電子與SK海力士漲幅均超7%。CJ集團和SK株式會社等控股公司股價也大幅攀升,早在本周初已因相關(guān)政策消息經(jīng)本地媒體曝光而率先走強。
 
此次政策出臺,是韓國總統(tǒng)李在明推動資本市場治理現(xiàn)代化、持續(xù)壓縮"韓國折價"系統(tǒng)工程的最新一步。"雙重上市"長期被視為壓制控股公司估值、導致韓國股市慢性低估的結(jié)構(gòu)性頑疾,禁令落地提振投資者信心,但市場也在評估改革能否真正轉(zhuǎn)化為股東回報的切實提升。
 
所謂"雙重上市",是指已上市的母公司將旗下優(yōu)質(zhì)子公司拆分并另行公開上市。這一做法被認為對持股公司股價形成系統(tǒng)性稀釋,并被視為韓國股市長期折價的結(jié)構(gòu)性根源。
 
李億遠表示,將通過嚴格審查原則上禁止重復上市,以保護普通股東權(quán)益。據(jù)彭博報道,此次新規(guī)料將波及SK、HD現(xiàn)代及韓華集團等主要財閥旗下關(guān)聯(lián)公司的IPO計劃。
 
Fibonacci資產(chǎn)管理全球首席執(zhí)行官鄭仁允指出,財閥集團長期反復將最優(yōu)質(zhì)業(yè)務(wù)部門分拆上市,"造成股權(quán)稀釋,并阻礙存續(xù)公司價值的提升"。他認為,隨著新規(guī)收緊關(guān)聯(lián)公司上市,未來被獨立拆分上市的優(yōu)質(zhì)業(yè)務(wù)單元將大幅減少,大型財閥依賴關(guān)聯(lián)公司IPO融資的慣常路徑料將受阻。
 
LG新能源2022年的IPO是常被援引的典型案例。LG化學在電動車熱潮頂峰之際將這一高成長電池業(yè)務(wù)拆分上市,隨后母公司股價在一個月內(nèi)下挫約9%,并陷入長期低迷。
 
韓國折價:估值洼地依然深厚
 
盡管Kospi自2025年初已累計上漲逾121%,市值增加約1.7萬億美元,但"韓國折價"問題依然突出。
 
Kospi當前市凈率約為1.7倍,雖較不足1倍的歷史低位大幅回升,仍低于日本東證指數(shù)的1.9倍和中國滬深300的1.8倍。
 
盈利層面的對比更為鮮明。據(jù)彭博匯編數(shù)據(jù),Kospi成分股未來12個月盈利預計將翻番以上,遠高于東證成分股的12%,顯示當前估值相對基本面仍具吸引力。
 
執(zhí)政的共同民主黨領(lǐng)袖鄭青來上周表示,韓國市凈率遠低于發(fā)達經(jīng)濟體約3倍的平均水平,并呼吁從"韓國折價"走向"韓國溢價"。摩根大通對Kospi的目標位設(shè)定為7500點,較當前水平意味著逾41%的上行空間,但分析師表示,前提是公司治理改革須取得進一步實質(zhì)進展。
 
改革落地:政策宣示與股東回報之間仍有距離
 
盡管"雙重上市"禁令提振市場情緒,多名投資人提醒,政策能否真正轉(zhuǎn)化為企業(yè)基本面的切實改善仍有待驗證。
 
FTSE羅素全球投資研究主管Indrani De指出,財閥是韓國企業(yè)的主導特征,由此導致復雜的交叉持股結(jié)構(gòu)、對少數(shù)股東保護不足以及股息收益率偏低等積弊。她表示,投資者希望看到的是"政策變化切實轉(zhuǎn)化為股本回報率(ROE)的提升",而非僅停留于政策宣示層面。
 
Federated Hermes投資組合經(jīng)理Jonathan Pines則認為,繼承稅法的修訂至關(guān)重要。
 
在現(xiàn)行制度下,控股股東存在容忍乃至主動壓低股價以應(yīng)對財富傳承的內(nèi)在動機。
 
他表示,"如果一項要求以凈資產(chǎn)而非市值為基礎(chǔ)征收遺產(chǎn)稅的法案獲得通過,將從根本上消除維持低股價的動機",一旦政府相關(guān)改革措施最終落實,"韓國折價"或有望被徹底消除。
 
First Eagle Investments投資組合經(jīng)理Christian Heck認為,盡管韓國正推進與日本類似的改革舉措,其估值仍有向日本靠攏的"正常化空間",顯示改革紅利尚未充分釋放。
 
點評:這項政策精準打擊了財閥通過分拆優(yōu)質(zhì)子公司上市、犧牲母公司股東利益的核心痼疾,切中“韓國折價”的要害。市場以單日逾5%的暴漲回應(yīng),既是投資者對治理改革投下的信心票,也反映了對財閥體系深層變革的迫切期待。禁令切斷了股權(quán)稀釋的鏈條,倒逼企業(yè)將利潤回饋母公司股東。若能嚴格落地,并配合后續(xù)如遺產(chǎn)稅改革等配套措施,韓國股市有望從根本上重塑估值邏輯,真正從“折價”走向“溢價”。
 
 
2、市場暫緩財政憂慮,日本超長期國債繼續(xù)反彈
 
有AI行業(yè)年度風向標之稱的英偉達GTC大會,今年3月16日至19日在美國加利福尼亞州圣何塞舉行。當?shù)貢r間3月16日上午11點,也就是北京時間3月17日凌晨2點,英偉達CEO黃仁勛在圣何塞SAP中心發(fā)表了超過兩小時的主題演講。
 
黃仁勛在演講中預測,到2027年全球AI基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)需求將達到1萬億美元。他還說,實際需求可能會比1萬億美元高得多,英偉達的產(chǎn)品甚至會供不應(yīng)求。這個數(shù)字發(fā)布后,英偉達美股股價瞬時跳漲超過4%。但幾個小時后A股開盤,算力產(chǎn)業(yè)鏈股票集體下跌,天孚通信(300394.SZ)收盤跌幅超10%,長光華芯(688048.SH)收盤跌幅亦達9.72%,多數(shù)龍頭股回吐了近5日漲幅。
 
一邊是萬億美元預期,一邊是產(chǎn)業(yè)鏈股票大跌,落差來自時間尺度。黃仁勛講的是未來的需求預期,而他預告的下一代Feynman芯片架構(gòu)要到2028年才上市。另外,萬聯(lián)證券在3月16日發(fā)布的研報中指出,A股電子板塊截至3月15日的平均市盈率約為82倍,市場或在擔心“高處不勝寒”。
 
但黃仁勛的這場演講值得仔細看的地方不在于萬億美元這個數(shù)字本身,而在于他用兩個小時講了一套新的商業(yè)邏輯:數(shù)據(jù)中心正在從訓練模型的地方,變成生產(chǎn)Token的工廠。
 
過去兩年,Token的消耗量發(fā)生了幾次量級上的跳躍。
 
黃仁勛在演講中把這件事追溯到了三個節(jié)點:2022年底ChatGPT上線,AI學會了生成內(nèi)容,開始大量消耗Token;ChatGPT o1模型出現(xiàn)后,AI學會了推理和反思,為了思考,它要在內(nèi)部生成大量Token給自己看;Claude Code(Anthropic公司開發(fā)的AI編程工具)發(fā)布后,AI能讀取文件、編寫代碼、編譯測試,每完成一個任務(wù)消耗的Token比簡單對話多出好幾個數(shù)量級。黃仁勛提到,英偉達所有的軟件工程師都在用AI輔助編程。
 
AI的工作分兩個階段:訓練是讓模型變聰明的過程,需要花一次大錢把模型練出來;推理是模型干活的過程,每天都在發(fā)生,需求也越來越大。過去全球買GPU(圖形處理器,目前AI計算的核心硬件)主要是為了訓練,現(xiàn)在重心已經(jīng)在向推理轉(zhuǎn)移。
 
黃仁勛說,推理服務(wù)商的業(yè)務(wù)規(guī)模過去一年增長了100倍。IDC中國分析師杜昀龍也告訴經(jīng)濟觀察報記者,目前國內(nèi)推理服務(wù)器不論增速還是占比均已超過訓練,從服務(wù)器出貨金額來看,推理占比已接近60%。
 
黃仁勛在演講中給出了他認為未來會出現(xiàn)的五檔價格:免費層,Token產(chǎn)出量大但響應(yīng)速度慢;中等層,每百萬Token約3美元;高級層,每百萬Token約6美元;高速層,每百萬Token約45美元;頂級層,每百萬Token約150美元。模型越大、上下文越長、響應(yīng)速度越快,Token就越貴。
 
他以頂級層舉了個例子:一個研究團隊每天用5000萬Token,按每百萬Token150美元來算也就只有7500美元,對企業(yè)來說不算什么。上下文窗口從32K個Token拉到400K個Token之后,AI能一次性讀完一整份合同或一整個代碼庫,價格對應(yīng)的是此前做不了的事情。
 
黃仁勛說,每一座數(shù)據(jù)中心都受電力限制,一座1GW(吉瓦,一種電力計量單位)的數(shù)據(jù)中心永遠不會變成2GW,這是電力和土地決定的。在固定功率下,誰消耗每瓦電力能產(chǎn)出的Token最多,誰的生產(chǎn)成本就最低。也就是說,同樣耗一度電,誰能生產(chǎn)更多Token,誰就能賺得更多。
 
他在演講時展示了一組數(shù)字:同一個1GW數(shù)據(jù)中心,假設(shè)把算力分配給不同價格層級,使用英偉達當前的Blackwell架構(gòu)年營收約300億美元,換成新一代Vera Rubin約1500億美元,再加上Groq LPU推理加速器約3000億美元。同一座數(shù)據(jù)中心,換一套設(shè)備,營收可以相差10倍。英偉達2026財年全年營收2159億美元,數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)貢獻了其中的1937億美元。
 
按黃仁勛的邏輯,客戶現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心還沒有被充分利用,換上新一代設(shè)備,同樣的電力條件下收入可以翻好幾倍。萬億美元預期就是這么來的,不是芯片漲價,是同樣的電力能生產(chǎn)出更多、更貴的Token。
 
黃仁勛的這套Token經(jīng)濟學對應(yīng)的硬件,是GTC上正式發(fā)布的Vera Rubin平臺。
 
黃仁勛在演講中說,過去談Hopper架構(gòu)的時候他會舉起一塊芯片,但Vera Rubin不是一塊芯片的事,它是一整個系統(tǒng)。這套系統(tǒng)做到了百分之百的液冷,安裝時間從過去的兩天壓縮到了兩個小時。
 
Vera Rubin由七款芯片組成。核心機架NVL72集成72顆Rubin GPU和36顆Vera CPU,通過NVLink 6(英偉達自研的芯片間高速互連技術(shù))相連。與上一代Blackwell相比,每瓦推理吞吐量最高提升10倍,單Token成本降至十分之一。
 
英偉達同時發(fā)布了全新88核Vera CPU,為AI智能體場景下的工具調(diào)用和數(shù)據(jù)處理做了專門優(yōu)化。
 
黃仁勛在演講中稱,微軟CEO納德拉已向他確認,首批Vera Rubin機架已在Azure(微軟的云計算平臺)上運行。
 
但Vera Rubin有一個短板,黃仁勛在演講時說,當每個用戶每秒需要生成超過400個Token時,NVL72的帶寬就不夠用了。補上這個缺口的,是Groq這家成立于2016年的美國AI加速芯片公司。英偉達此前收購了Groq的技術(shù)授權(quán)和核心團隊。
 
Groq的LPU(語言處理單元)和GPU是完全不同的兩種芯片。GPU內(nèi)存大、算力強,單顆Rubin GPU有288GB內(nèi)存,適合處理復雜計算。LPU內(nèi)存小但讀寫速度極快,單顆只有500MB存儲,裝不下大模型的完整參數(shù),但生成Token的速度和延遲遠優(yōu)于GPU。
 
英偉達通過一套叫Dynamo的推理調(diào)度軟件,把推理過程拆成了兩步:需要大量算力和內(nèi)存的上下文理解交給Vera Rubin處理,對延遲敏感的Token生成交給Groq LPU。兩者通過以太網(wǎng)高速連接協(xié)同工作,延遲減少約一半。
 
黃仁勛管這種方式叫解耦推理(即把推理過程拆分給不同芯片處理),核心想法是承認高吞吐和低延遲天然矛盾,不如讓兩種芯片各干各擅長的事。
 
今年也是CUDA(英偉達開發(fā)的GPU通用計算平臺,被視為英偉達軟件生態(tài)的基石)誕生20周年。據(jù)黃仁勛在演講中介紹,英偉達目前60%的業(yè)務(wù)來自全球前五大云服務(wù)商,另外40%分布在主權(quán)AI、企業(yè)、工業(yè)、機器人等各個領(lǐng)域。
 
在本次GTC大會上,英偉達還宣布了與Uber、比亞迪、吉利、現(xiàn)代、日產(chǎn)、五十鈴在自動駕駛領(lǐng)域的合作。受此消息推動,港股汽車板塊17日集體走強,吉利汽車(00175.HK)盤中一度漲超5%,最終收漲4.55%。
 
點評:黃仁勛在GTC大會上描繪的“萬億美元Token工廠”新敘事,實則是英偉達試圖從賣“鏟”人向制定“標準”的范式躍遷。他將AI發(fā)展從訓練算力競賽,推向推理效率的“Token經(jīng)濟學”,本質(zhì)是定義了以英偉達架構(gòu)為圓心的價值分配體系。這種敘事對A股產(chǎn)生了一種撕裂效應(yīng):黃仁勛講的是未來三年基于新架構(gòu)的增量市場,而國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈仍停留在當下基于Blackwell的硬件配套。當市場意識到萬億美元預期對應(yīng)的是Vera Rubin帶來的十倍效率躍遷,而國內(nèi)供應(yīng)鏈暫時難以切入這一新體系時,情緒落差便導致了資金出逃。GTC正成為一塊試金石,檢驗誰是真正的核心伙伴,誰又將被擋在迭代的圍墻之外。
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